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今年4月，亞馬遜云科技推出一款生成式AI產(chǎn)品Amazon Bedrock。它就像一個(gè)平臺(tái)，能讓開(kāi)發(fā)者在此基礎(chǔ)上定制并生成自己所需的模型，大大降低大模型的使用門檻，也讓生成式AI變得更加普惠。

在2023世界人工智能大會(huì)（WAIC）上， Amazon Bedrock也成功入選今年大會(huì)的“鎮(zhèn)館之寶”。

何以入選？亞馬遜云科技生成AI產(chǎn)品研究院院長(zhǎng)Sherry Marcus在WAIC的演講和采訪當(dāng)中闡述了Amazon Bedrock的特點(diǎn)與其價(jià)值。

【資料圖】

事實(shí)上，在“百模大戰(zhàn)”一觸即發(fā)的當(dāng)下，從生成式AI工具角度來(lái)切入這個(gè)市場(chǎng)是不多見(jiàn)的，而之所以會(huì)有這樣一款產(chǎn)品誕生，也是源于亞馬遜云科技對(duì)企業(yè)需求的持續(xù)洞察，以及長(zhǎng)期積累下的服務(wù)商角色經(jīng)驗(yàn)。

在亞馬遜云科技看來(lái)，企業(yè)客戶對(duì)生成式AI的需求有四個(gè)關(guān)鍵因素：要有一流的基礎(chǔ)模型、生成的模型要可定制且安全私密、技術(shù)成本低和延時(shí)低、切實(shí)提高工作效率。

對(duì)此，Amazon Bedrock的工作原理是，首先通過(guò)可視化界面來(lái)展示可供選擇基礎(chǔ)模型，包括多語(yǔ)言大預(yù)言模型AI21 Labs和用于生成高質(zhì)量圖像的大模型Stability AI等，企業(yè)可根據(jù)自身需求對(duì)其進(jìn)行調(diào)整。

接下來(lái)是發(fā)提示詞，通過(guò)Amazon Bedrock EPI可以將提示詞發(fā)送到模型。最后就是接受響應(yīng)，企業(yè)只需點(diǎn)擊幾次，就能讓Amazon Bedrock發(fā)生作用。

Sherry說(shuō)，訓(xùn)練大預(yù)言模型或者大型多模態(tài)模型，是非常消耗資金和時(shí)間的，絕大多數(shù)企業(yè)不需要自己從零開(kāi)始來(lái)訓(xùn)練模型。

我們不能依賴一個(gè)萬(wàn)能的、單一的大語(yǔ)言模型來(lái)應(yīng)對(duì)各種任務(wù)。

我們認(rèn)為，應(yīng)該在大模型的基礎(chǔ)之上，確保以私密和安全的方式讓用戶能夠定制自己的模型。

這種在大模型上構(gòu)建小模型的方式，也能加速后續(xù)迭代。

生成式AI盡管還在發(fā)展初期，但未來(lái)價(jià)值不可估量。據(jù)Grand View Research預(yù)估，到2030年，生成式AI的市場(chǎng)價(jià)值可能接近1100億美元。

不過(guò)也正因如此，外界對(duì)諸如Amazon Bedrock這樣的AI工具抱有謹(jǐn)慎態(tài)度。大模型也剛“成型”，平臺(tái)工具能好用嗎？

Sherry 在采訪中對(duì)記者表示，Amazon Bedrock已經(jīng)在不同場(chǎng)景中有所應(yīng)用，雖然距離推出的時(shí)間并不長(zhǎng)，但成功案例也有不少。

比如德勤就利用Amazon Bedrock全托管服務(wù)，擴(kuò)展其生成式人工智能能力。借助 Amazon Bedrock，德勤可以為客戶提供更具成本效益的服務(wù)，幫助查驗(yàn)大量數(shù)據(jù)以定制模型，并將自然語(yǔ)言應(yīng)用于各種用例。

在生成式AI領(lǐng)域，亞馬遜云科技的切口不只是Amazon Bedrock，比如此前推出了基礎(chǔ)模型Amazon Titan，通過(guò)基于不同來(lái)源的大量數(shù)據(jù)集信息進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，使客戶能夠整合更廣泛的語(yǔ)意，并且很好地囊括多個(gè)領(lǐng)域和任務(wù)。

就在6月25日，亞馬遜云科技還宣布成立生成式AI創(chuàng)新中心，旨在幫助客戶成功構(gòu)建和部署生成式AI解決方案。

Sherry說(shuō)，我們正處在一個(gè)令人激動(dòng)的機(jī)器學(xué)習(xí)被大規(guī)模采用的轉(zhuǎn)折點(diǎn)上。

我們也相信，生成式AI將會(huì)重塑大量客戶體驗(yàn)和應(yīng)用程序。

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